Для получения полного варианта работы в формате Microsoft Word (.doc), а также работающей программы и исходных текстов обращайтесь. Оплата - символическая: только лишь, чтобы отсеять "халявщиков".

Содержание

1. Введение
1. Постановка задачи
2. Обоснование необходимости разработки
3. Техническое задание
4. Содержание работы
2. Исследовательская часть
1. Информационный поиск в Интернет
1. Классификационные ИПС
2. Словарные ИПС
3. Системы мета поиска
2. Статистический анализ текстов
1. Первый закон Зипфа "ранг - частота"
2. Второй закон Зипфа "количество - частота"
3. Весовые коэффициенты
3. Модели индексирования и поиска документов
4. Нейронные сети
1. Две ветви компьютерной эволюции
2. Две парадигмы вычислений
1. Последовательная обработка символов
2. Параллельная обработка образов
3. Коннекционизм
4. Локальность вычислений
5. Локальность обучения
3. Преимущества и недостатки нейросетевого подхода
4. Применение нейронных сетей
5. Нейронные сети ассоциативной памяти
1. Нейронная сеть Хопфилда
2. Нейронная сеть Хэмминга
3. Двунаправленная ассоциативная память
5. Концепция поиска
3. Аналитическая часть
1. Выбор языка программирования
2. WWW-сайт
3. Выбор технологии разработки WWW-сайта
4. Microsoft SQL Server
4. Конструкторская часть
1. Общая структура системы
2. Модули системы
3. Описание классов
4. База данных InterSearch
1. Инфологическая модель
2. Даталогическая модель
3. Графическое представление даталогической модели базы данных
4. Обеспечение ссылочной целостности
5. Взаимодействие системы с базой данных
6. Индексирующий агент
1. Параметры запуска
2. Работа с кодировками
3. Алгоритм работы
7. Лингвистический процессор
8. Нейронные сети
9. Поисковый сервис
10. Сайт
1. Структура сайта
2. Функциональность сайта
3. Загрузка файла пользователя на сервер
5. Технологическая часть
1. Требования к оборудованию
1. Требования к оборудованию сервера
2. Требования к оборудованию клиента
2. Требования к программному обеспечению
1. Требования к программному обеспечению сервера
2. Требования к программному обеспечению клиента
3. Установка системы
1. Конфигурирование
4. Руководство пользователя
6. Экспериментальная часть
1. Отладка
2. Тестовый пример
1. Словарь ключевых слов рубрик
2. Ключевые слова рубрик
3. Двоичные вектора рубрик
4. Ключевые слова документов
5. Двоичные вектора документов
6. Мера близости - расстояние Хэмминга
7. Мера близости - количество несовпадений единиц
8. Автоматическая классификация документов
7. Заключение
8. Терминология
9. Литература
1. Нейронные сети
2. Лингвистика
3. Поисковые системы
4. Программная реализация
5. Другое
10. Приложения
1. Текст файла findlike.jsp
2. Копии экранов